Detalles curso
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un motor esencia para la transformación de la gestion empresarial. La complejidad y dinamismo del entorno empresarial exigen herramientas avanzadas y estrategias innovadoras para mantenerse competitivos. La IA no solo proporciona soluciones para problemas complejos, sino que también abre nuevas oportunidades de negocio, optimiza procesos y mejora la toma de decisiones. Es crucial comprender cómo esta tecnología puede integrarse eficazmente en las estructuras empresariales para adaptarse a los constantes cambios del mercado.
La adopción de la IA en las empresas no es una simple opción, sino una necesidad para asegurar su competitividad y supervivencia a largo plazo. Las organizaciones que implementan estrategias basadas en IA pueden reducir costes operativos, mejorar la eficiencia y fomentar la innovación. Además, la IA permite a las empresas cumplir con regulaciones y normativas estrictas de manera más eficaz. Sin embargo, la incorporación exitosa de la IA requiere una comprensión profunda de sus capacidades y limitaciones, así como de las mejores prácticas y tendencias actuales en su aplicación.
Este curso de formación sobre IA aplicada a la gestión empresarial es esencial para preparar a los profesionales para enfrentar estos desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrece la tecnología. A lo largo de cuatro horas, se abordarán aspectos clave como la caracterización del contexto empresarial actual, estrategias adaptativas, y la generación de un nuevo paradigma empresarial mediante la IA. Los participantes aprenderán a identificar áreas de impacto de la IA, mejorar la competitividad empresarial y desarrollar una hoja de ruta para la incorporación de la IA en sus procesos de gestión. Este conocimiento es vital para cualquier empresa que aspire a mantenerse relevante y competitiva.
Contenidos a desarrollar
- Caracterización del contexto actual de la gestión empresarial y su complejidad
- Estrategias y estructuras empresariales que se adaptan a la complejidad.
- La productividad en su amplio espectro como base de la competitividad.
- La generación de un nuevo paradigma a través de la irrupción de la IA en la empresa y la sociedad
- Identificación de las áreas clave en la que la IA está impactando y sus efectos
- Cómo mejorar la competitividad empresarial en este nuevo contexto: reducción de costes, mejora de la eficiencia e innovación y asegurar el compliance.
- Cuáles son las bases para el desarrollo de una hoja de ruta de la incorporación de la IA a nuestros procesos de gestión.
- Evaluar la situación actual, identificar los “Best practices” actuales y tendencias futuras en el uso de la IA en nuestras empresas.
Más información
¿A quién está dirigido este curso?
CEO´s, Gerentes, CFO´s, Directivos, Responsables de Gestión, Responsables de Sistemas y Consultores interesados en mejorar su comprensión en la gestion de sus empresas a través de la IA .
Mikel Eguiazu
Responsable de Sistemas de Gestión. Ekide Group.
Acerca de Mikel...
Mphil por The Nottingham Trent University y MBA por la UAB, Universidad Autónoma de Barcelona e Ingeniero Técnico Industrial por Mondragón Unibertsitatea.
Profesional de referencia en la industria, Mikel se ha forjado en el entorno de la Pyme Vasca, con un especial estilo de entender el mundo de la gestión, característico del entorno de Eibar, cuna de la industrialización del País Vasco.
Mikel es un experto en la gestión industrial y posee gran dominio de las tecnologías de fabricación en sectores como la fundición, mecanizado, montaje, soldadura, estampación, inyección de plástico y de aluminio, montajes en sectores de máxima exigencia como automoción, aeronáutica energía y bienes de equipo.
Esta trayectoria técnica la ha complementado en las áreas organizacionales y económica, definiendo estrategias, políticas en base a objetivos que impactan en la cuanta de resultados, decisiones sobre inversiones industriales y con un enfoque actualizado e integrado en la industria 4.0, lo que le ha proporcionado un importante expertise en la toma de decisiones basadas en una información estructurada de los costes de producción y la definición de estrategias de caracterización e imputación de estos costes dependiendo del contexto de la organización.